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(中央社記者韋樞台北21日電)Nvidia的超級電腦開發平台PX2,配上工研院的影像感測器及交通資料庫深習模型,為自駕車感知系統添翼,未來再搭配定位、決策、控制系統,不久就有自駕車在工研院內趴趴走。

工研院今天下午與Nvidia(輝達)攜手簽署合作備忘錄,結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,將深度學習技術、人工智慧(AI)導入自動駕駛車輛與機器人智慧化,為優先合作標的。

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,工研院 1年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。

胡竹生指出,這次和Nvidia合作,是將Nvidia推出世界最先進AI超級電腦開發平台Nvidia DRIVE PX2,再搭配專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK),配合工研院的影像感測器及台灣交通資料庫的深度學習模型,提升自駕車的感知系統。

Nvidia PX2平台可融合12支攝影機、光達、雷達,以及超音波感測器的資料,得以進行龐大的影像運算;同時運用Nvidia的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果儲存在雲端,並精確了解汽車四周環境並推算出安全行車的最佳路徑。

高雄市大寮區美女交友 胡竹生說,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。逐步累積深度學習及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域的應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業進化。

經過數個月的自駕車模組辨識訓練,目前工研院自動駕駛原型車已能順利行駛於固定道路。初期將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域,如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等。

未來再搭配更強化的定位系統(知道自己的位置)、決策系統(快速駕駛路徑決策)、行駛控制系統(安全轉彎與加減速)等,將在數年內,完成工研院內自動接駁車服務,屆時,車輛將能自動判斷路線行駛、定點供乘客上下車,並於終點站時自動返回最近站點,自駕車技術落實到民生相關應用將正式成形。1050921

 

鉅亨台北資料中心
 

台北?09月26日 交易日  

       收盤指數   3日均價   5日均價  10日均價  20日均價  60日均價 120日均價 240日均價  
今日    131.10    131.25    130.92    130.10    130.21    130.20    128.09    127.21  
前市    131.76    131.14    130.67    130.16    130.16    130.15    128.08    127.17  
漲跌     -0.66      0.11      0.25     -0.06      0.05      0.05      0.01      0.04  

         成交量   3日均量   5日均量  10日均量  20日均量  60日均量 120日均量 240日均量  
         (億元)    (億元)    (億元)    (億元)    (億元)    (億元)    (億元)    (億元)  
今日    174.81    188.25    180.93    177.04    193.26    209.22    208.13    231.09  
前市    206.99    185.38    179.46    180.22    193.76    209.75    208.65    231.54  
漲跌    -32.18      2.88      1.47     -3.17     -0.50     -0.53     -0.52     -0.45  

         6日ADL    6日ADR   10日MTM  10日OBOS   10日PSY   10日OBV   12日OBV  
今日     581.00      1.17      1.01  -1534.00     60.00    722.52    379.38  
前市     455.00      1.13      1.00  -1477.00     60.00    897.82    611.97  
漲跌     126.00      0.04      0.01    -57.00      0.00   -175.30   -232.59  

         9日K值    9日D值    9日J值   9日威廉  
今日      75.94     64.53     98.76     20.06  
前市      72.92     58.83    101.10      0.00  
漲跌       3.02      5.70     -2.34     20.06  

         6日RSI   12日RSI   24日RSI   72日RSI  
今日      82.77     48.43     56.96     54.94  
前市     100.00     60.44     55.27     56.61  
漲跌     -17.23    -12.00      1.69     -1.67  

        10日BIA   20日BIA   60日BIA  240日BIA  
今日       0.77      0.68      0.69      3.05  
前市       1.23      1.23      1.23      3.61  
漲跌      -0.70     -0.55     -0.54     -0.55  

◆附註  

 ADL:大盤騰落指標線,即上漲家數減下跌家數;  
       6日 ADL即 6日累計上漲家數減下跌家數。  

 ADR:大盤漲跌比率,即 6日內上漲家數除以下跌  
      家數比率,通常介於 0.5-1.5間, 1.5以上  
      表示股價長期上漲,已脫離常態,為賣出訊  
      號,低於 0.5則為買進訊號。  

 MTM:大盤動量指標,10日 MTM即  
      (本日收盤指數/10日前收盤指數*100)-100  

OBOS:大盤超買超賣線,10日OBOS即  
      10日內上漲家數總和- 10日內下跌家數總和  

 PSY:大盤心理線,12日 PSY即  
      12日內上漲天數/12 *100%  

  KD:隨機指標,先計算出未成熟隨機值 RSV=  
      (第 9天收盤價-最近 9天內最低價)/(最近 9天  
       內最高價-最近 9天內最低價) *100;  
       K值= 2/3前一日 K值 + 1/3 RSV.  
       D值= 2/3前一日 D值 + 1/3 當日 K值  
       J值= 3K-2D。  

 RSI:相對強弱指標  
     A 值:過去 N日內上漲點數(價格)總和/ N  
     B 值:過去 N日內下跌點數(價格)總和/ N  
     RS: A/B  
     C 值:100/(RS+1)  
     N 日 RSI= 100-C  

 BIA:乖離率,以當日指數(股價)-最近 N日平均指  
      數(股價),再除以最近 N日平均數(股價)。  
      a.10日 BIA達-4.5%以下為買進時機,5%以上  
        為賣出時機。  
      b.20日 BIA達-7%以下為買進時機,8%以上為  
        賣出時機。  
      c.60日乖離率達-11%以下為買進時機,14%以  
        上為賣出時機。  

威廉指標:W%R 9:9日威廉指標, %R=  
      100*(9日內最高價-當日收盤價)/(9日內最高價-9日內最低價)  
      以%R=0為上限, 100為下限;當  
      1. %R進入80-100%之間為超賣狀態;  
      2. %R進入20-0%之間為超買狀態;  
      3. %R為 50%稱之中軸線,衝上 50%,股價開始轉強可買入,  
         跌破中軸線,股價開始轉弱,應該賣出。  
      此指標敏感度大,相對騙線多。  
 

(中央社記者陳葦庭台北17日電)明天是中秋連假最後一天,高公局預估,明天下午2時後將湧北返車潮,提醒民眾避開尖峰時段或改道行駛。

今天是中秋連假第3天,受馬勒卡颱風影響,國道交通量不如預期,僅國1南下台中系統至豐原、北上西螺西螺服務區路段略為壅塞,其餘國道行車大致順暢,截至傍晚5時,國道全線原通過收費站交通量為139萬輛次。

高公局表示,明天是中秋連假最後一天,預估午後2時將出現北返車潮,國1北上彰化、新竹地區路段,及國3北上南投地區路段可能發生局部壅塞現象,請用路人儘量避開。

至於明天是否比照今天取消國5北上高乘載管制,高公局表示,將視明天上午交通及天候狀況決定。1050917

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